클라우드5회차국비지원 KDT

kt cloud TECH UP

클라우드를 쓰는 사람이 아니라, 만드는 사람에게 배우세요.

국내 클라우드 사업자 kt cloud 현직 엔지니어가 설계한 인프라 과정

교육기간

7개월

교육방식

온라인

자비부담금

0 ~ 60만원

훈련장려금

매월 30만원 + α

정부지원

19,166,400원 정부지원

KEY POINT · 5가지 중 1

쓰는 법이 아니라, 만드는 법

국내 클라우드 사업자 kt cloud가 직접 설계한 인프라 과정. 클라우드를 만드는 회사에서 배웁니다.

KEY POINT · 5가지 중 2

실제 구축 프로젝트 2~3회

Docker·Kubernetes·MSA·IaC로 운영되는 인프라를 직접 만듭니다 — 손에 남는 결과물.

KEY POINT · 5가지 중 3

강사 ‘운(運)’에 맡기지 않습니다

여러 강사가 번갈아 가르쳐 품질이 들쑥날쑥한 과정과 다릅니다. 검증된 전담 강사 한 명이 끝까지 책임져, 누가 언제 들어도 같은 수준의 강의를 보장합니다.

KEY POINT · 5가지 중 4

AI 시대, 가장 부족한 직군

AI·데이터 수요가 커질수록 인프라를 설계·운영하는 사람의 가치도 커집니다.

KEY POINT · 5가지 중 5

솔직히, 비대면 비중이 높습니다

100% 온라인 실시간이되, 현직 멘토 밀착·팀 프로젝트·코드리뷰로 현장감을 보완합니다.

여기까지 읽으셨다면,
시작할 준비가 된 겁니다.

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“클라우드를 '쓰는' 법이 아니라, '만드는' 회사에서 배운다”

클라우드를 '쓰는' 법이 아니라 '만드는' 회사에서 배우는 인프라 과정. 국내 클라우드 사업자 kt cloud가 직접 설계했습니다.

FOR YOU

이런 분께 추천합니다

✓자격증이 아니라 실제 운영되는 인프라를 직접 만지고 싶은 분
✓인프라·DevOps로 방향을 잡은 비전공자

WHY THIS COURSE

이 과정의 핵심 포인트

왜 인프라인가

클라우드는 IT 분야 중 후기 만족도가 가장 높고, 수요 대비 공급이 적은 영역입니다.

근거 · 클라우드 카테고리 취업 만족도 0.59 (5개 분야 중 최고)

누가 가르치나

강사 '운(運)'에 맡기지 않습니다. 검증된 전담 강사 한 명이 입과부터 수료까지 고정으로 가르칩니다.

근거 · 클라우드 분야 공통 약점 = 강사 편차

무엇을 만드나

Docker·K8s·MSA를 실제로 구축하는 프로젝트를 2~3회 진행합니다.

근거 · 분야 최대 강점 = 실제 구축 경험

어떤 환경인가

생성형 AI·백엔드·인프라 등 8개 트랙을 운영하는 회사 = 진짜 현업 환경.

근거 · kt cloud TECH UP 실재 트랙

WHY NOW

왜 KT클라우드 인프라 기술을 배워야 할까?

클라우드·AI 융합, 지금 배워야 할 핵심 기술입니다.

AI·머신러닝 & 빅데이터 수요 증가

데이터 기반 의사결정이 보편화되면서 방대한 연산 능력과 빠른 확장성을 제공하는 클라우드의 중요성이 높아지고 있습니다.

인프라 자동화(IaC) & 자동화 혁신

인프라를 코드로 관리하여 운영 효율성을 극대화하고, 안정적이면서도 신속한 배포를 가능하게 합니다.

멀티클라우드·엣지 컴퓨팅

여러 클라우드를 동시에 활용하고, 데이터 생성 지점에서 즉시 처리해 속도와 안정성을 강화합니다.

ADMISSION

한눈에 보는 모집정보

교육과정KT클라우드 | 클라우드 엔지니어링(인프라) 과정

교육방법100% 실시간 온라인 강의

교육일정26년 08월 19일 ~ 27년 03월 17일 [5기]

교육시간09:00~18:00 (8시간) / 중식 13:00~14:00 (1시간)

국비지원 (정부지원)

19,166,400원 정부지원

자비부담금

0 ~ 60만원

훈련장려금

매월 30만원 + α

* 지원 유형에 따라 자비 부담금 발생 또는 전부 지원
* 국민취업지원제도 1유형 시 60만원 추가 지급
* 일반 지원자 본인부담금 60만원 / 국민취업지원제도 1유형 해당 시 본인부담금 0원

CURRICULUM

단계별로 쌓는 커리큘럼

리눅스 서버 운영 시스템

클라우드 플랫폼을 이루는 운영 관리 시스템의 시작

· 사용자 관리
· 서버 관리와 원격접속
· 네트워크 서비스 구축
· 가상화 시스템 구축

클라우드 서비스를 위한 네트워크 기본

클라우드 서비스 이용과 리소스간 통신을 위한 시작과 끝

· 데이터 센터 네트워크 기술
· 접근 제어와 트래픽 관리
· 라우팅과 스위칭
· 클라우드 데이터 센터 운영을 위한 BGP, MPLS

데이터 베이스

클라우드 리소스를 보관, 관리하기 위한 데이터 관리의 시작

· 관리형 데이터베이스의 이해
· 쿼리 작성과 최적화
· elasticsearch(opensearch) 기반의 데이터 관리
· elasticsearch로 시작하는 머신러닝

클라우드 자동화를 위한 파이썬 프로그래밍

인프라 관리를 위한 스크립트 언어의 시작

· 변수와 자료형
· 기본 문법(if, for, while)
· 함수의 개념과 작성
· 객체지향 프로그래밍

스트리밍 데이터 처리를 위한 분산 플랫폼

효과적인 대용량 데이터 처리의 첫걸음

· 컨테이너 기반의 카프카 설치
· 메시지 작성과 데이터 읽기
· 데이터 파이프라인
· (토이프로젝트) 카프카, ES, Kibana 기반 대용량 데이터 분석 및 시각화

오픈소스 쿠버네티스 아키텍처 설계 및 구현

클라우드 네이티브 기반의 개발과 운영을 위한 모든 것

· Pod 기반의 애플리케이션 배포
· 서비스, 인그레스를 이용한 애플리케이션 접속
· Pod 자원관리 및 모니터링
· k8s 기반의 CI/CD
· 고가용성 기반의 k8s 클러스터(멀티 master, etcd 백업/복구)

MLOps 인프라

kubernetes 환경에서 kubeflow 기반의 MLOps 환경 구성

· notebook server
· katib
· pipeline
· KFServe

IaC 기반의 인프라 설계

테라폼 코드로 작성하는 인프라 설계의 첫걸음

· 테라폼을 사용한 코드형 인프라
· 테라폼을 사용한 인프라 배포 자동화
· (토이프로젝트) Terraform 기반 클라우드 인프라 환경 구현(AWS, OpenStack)

컨테이너 서비스 개발을 위한 Docker platform 활용

컨테이너 기반의 개발과 인프라 운영의 시작

· Dockerfile 이용한 이미지 작성
· 도커 컨테이너와 이미지 구조 이해
· 도커 컴포즈를 이용한 컨테이너 환경 설계

AWS 클라우드 기술

세계 최고의 퍼블릭 클라우드 서비스를 위한 시작

· EC2 인스턴스
· VPC, Subnet 기반의 네트워크 환경 설계
· 데이터베이스와 스토리지

고가용성 중심의 AWS 아키텍처 설계

심층적인 AWS 서비스를 이용하기 위한 방법

· AWS 기반의 IaC
· 서버리스 아키텍처
· 멀티 티어 아키텍처 설계
· 멀티 리전, 멀티 존 구성
· ASG/keda + karpenter 기반의 오토 스케일링

생성형 AI 서비스 개발을 위한 Amazon Bedrock

AWS에서 시작하는 생성형 AI 서비스

· 프롬프트 엔지니어링
· RAG 구현하기
· Bedrock으로 Agent 구현하기

DevOps 환경에서의 CI/CD

운영환경과 개발환경을 통합·자동화 하기 위한 다양한 기술

· 젠킨스 동작원리 및 파이프라인
· github와의 연동(gitOps, webhook)
· argoCD 활용

서비스메시 기반의 MSA 설계 및 관리

통신을 제어하고 모니터링하는 서비스 메시 솔루션

· 서비스 메시의 이해
· 이스티오 게이트웨이와 프락시
· 네트워크 제어하기

오픈스택 기반 프라이빗 클라우드 구현

클라우드 환경을 직접 구축하는 오픈소스 컨테이너 플랫폼

· 컨테이너 기반의 오픈스택 배포(kolla-ansible)
· 네트워크/컨트롤/스토리지/컴퓨트 서비스
· 오픈스택 환경에서의 쿠버네티스
· 로드밸런서(octavia), kubernetes 서비스 환경 구성
· (토이프로젝트) 오픈스택 환경에서의 웹서비스 환경 구현(octavia, nova, trove, cinder)

오픈시프트(OpenShift) 구축

엔터프라이즈 규모의 쿠버네티스 클라우드 플랫폼

· 컨테이너 기술과 서비스 생성
· 애플리케이션 배포 및 트러블 슈팅

KT클라우드 플랫폼

국내 최고의 퍼블릭 클라우드를 만나다!

· KT클라우드 공인교육

Azure 클라우드

Azure로 시작하는 퍼블릭 클라우드 서비스

· 사용자와 그룹, 액세스 관리
· 가상네트워크, 가상머신, 스토리지
· 고가용성과 부하분산

※ 토이프로젝트는 강의 시간 중 오후 시간을 할애하여 2~3일 만에 완성함.

PROJECTS

실무로 완성하는 프로젝트

기본 프로젝트

· 클라우드 인프라 자동화 및 최적화 구축
· 가상화 기반 리소스 관리 시스템 구축
· 클라우드 데이터 백업 및 복구 시스템 구현
· 자율 주제: 개인 맞춤 클라우드 보안 솔루션 구현

심화 프로젝트

· 하이브리드 클라우드 통합 운영 및 최적화 구축
· 클라우드 보안 강화 및 비용 효율화 솔루션 구현
· 자동화 기반 클라우드 모니터링 및 예측 유지보수 시스템 구축
· 자율 주제: 팀별 클라우드 인프라 혁신 구현

실무 통합 프로젝트

· 글로벌 클라우드 인프라 통합 관리 및 운영 구축
· AI 기반 클라우드 리소스 최적화 및 예측 분석 시스템 구현
· Terraform을 활용한 클라우드 인프라 표준화 및 자동화 구축
· 자율 주제: 팀별 클라우드 비용 관리 및 성능 최적화 구현

INSTRUCTOR

탄탄한 기술과 경험을 지닌 전문 강사

김O진 | 전담 강사

클라우드 엔지니어링 / 보안 / 가상화 / 인공지능

클라우드 엔지니어링보안가상화인공지능

학력

한양사이버대 경영학 석사

현재

(現) 표준협회 클라우드분야 대표 강사
(現) 마이크로소프트 · AWS 공인강사

(前) 대검찰청 디지털 포렌식 센터 강사
(前) 서울시 데이터 센터 장애진단 및 강사

기업 강의

KT · 대검찰청 · 신세계I&C · 농협정보시스템
더존비즈온 · 표준협회 등
에티오피아 KOICA 국가 기술자문
이외 다수 클라우드, 데이터베이스 관련 강의

※ 운영상의 이유로 강사가 변경될 수 있습니다.

CAREER SUPPORT

목표를 현실로 만드는 맞춤형 커리어 지원

kt cloud 현직자 멘토링

현직 전문가와의 1:1 혹은 그룹 멘토링을 통해 실무 경험과 진로 방향에 대한 깊이 있는 인사이트를 얻습니다.

TECH UP 해커톤

훈련생들이 모여 아이디어를 구체화하고 팀워크로 완성하며 실전 같은 프로젝트 경험을 쌓는 대규모 해커톤입니다.

kt cloud 현직자 특강

업계 전문가들이 직접 전하는 생생한 현장 사례와 최신 기술 동향을 통해 직무 역량을 배울 수 있습니다.

kt cloud 현직자 코드리뷰

현업 개발자에게 코드 품질과 구조에 대한 피드백을 받아 실무 수준의 개발 역량을 빠르게 성장시킬 수 있습니다.

우수 수료생 채용 지원 시 우대

탁월한 성과를 인정받은 우수 수료생은 kt cloud 채용 과정에서 우대 혜택을 받아 취업 경쟁력을 높일 수 있습니다.

이력서, 포트폴리오 컨설팅

체계적인 피드백을 통해 직무에 맞는 이력서와 포트폴리오를 완성도 있게 준비할 수 있습니다.

이정택

Cloud컨설팅팀 | kt cloud

“kt cloud의 15년 이상 축적된 데이터센터 운영 노하우를 바탕으로 설계된 이 과정은 실무에 즉시 투입 가능한 인프라 전문가를 양성합니다. 가상화 기술, 네트워크 구성, 스토리지 최적화부터 인프라 자동화, 모니터링 시스템 구축까지 클라우드 인프라의 A부터 Z까지 마스터하게 됩니다.”

윤민상

Cloud컨설팅팀 | kt cloud

“kt cloud의 인프라 과정은 멀티/하이브리드 클라우드 설계, 관리, 최적화에 이르기까지 체계적인 지식과 실무 경험을 제공합니다. 수료생들이 클라우드 인프라 분야에서 인정받는 전문가로 성장하길 기대합니다.”

BENEFITS

성장을 이끄는 교육 혜택

실시간 온라인 교육

다양한 온라인 협업 툴을 통한 최적의 교육환경 제공

프로젝트 클라우드 지원

팀 프로젝트의 성장을 위해 클라우드 비용을 지원합니다.

생성형 AI 도구 지원

AI와 함께라면 학습이 더 빠르고 똑똑해집니다.

인프런 콘텐츠 제공

개강 후 한 달 간 인프런 강의를 무제한으로 수강하실 수 있습니다.

훈련 교재 제공

학습 및 지식 성장을 위해 선정된 전문 서적을 제공합니다.

모의 코딩 테스트 지원

실전 같은 모의 테스트로 실력을 검증하고 한 단계 도약하세요.

성장 격려금 제공

대회 수상 시 성장 격려금으로 최대 50만원 제공됩니다.

훈련 장려금 제공

성장과 연계된 장려금으로 월 최대 300,000원의 훈련장려금이 지급됩니다.

학습용 노트북 대여

최적의 환경에서 학습할 수 있도록 노트북을 제공합니다.

HONEST TALK

솔직하게 말씀드리면

클라우드 과정은 비대면 비중이 높아 현장감이 떨어진다는 후기가 있습니다. 이 과정은 100% 온라인 실시간으로 진행하되, 현직 엔지니어의 밀착 멘토링·팀 프로젝트 협업·현직자 코드리뷰로 그 약점을 보완합니다.

FAQ

자주 묻는 질문

① (필수) 국민내일배움카드를 보유하고 있거나 발급 가능한 분 ② 훈련과정에 적극 참여할 수 있는 높은 학습 의지를 가진 분. ①, ②에 모두 해당되면 누구든지 신청 가능합니다. (고용노동부 1350, 고용24에서 카드 발급 자격 확인 가능)

1. 현재 페이지에서 지원서를 작성합니다. 2. 고용24 사이트에 접속하여 본 교육 과정을 신청합니다. 3. 제출한 지원서를 기반으로 서면 심사 및 선발 과정이 진행됩니다. 4. 합격 결과 안내 및 교육 과정 준비사항이 안내됩니다. ※ 고용24 미신청 시 해당 과정을 수강하실 수 없습니다.

서류 전형과 면접 전형을 거쳐 한정된 인원만 선발합니다. 학력이나 스펙에 관계없이 지원서 내용을 토대로 선발하니 지원서를 성실하게 작성해주세요. 정원은 선발 가능 최대 인원을 의미하며, 평가 기준을 충족하지 못한 경우 정원이 미달되더라도 선발하지 않을 수 있습니다.

zoom을 통해 비대면 다대다 면접으로 진행됩니다. 지원서 내용을 바탕으로 면접이 진행되오니 성실하게 지원서를 작성해주세요.

고졸자·비전공자도 학력·전공과 무관하게 국민내일배움카드를 발급받을 수 있어 신청 가능합니다. 대학 재학생은 졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내이며 실시간 참여가 가능하면 신청 가능합니다(학점 인정은 불가). 재직자도 카드 발급이 가능하고 훈련 기간 동안 온전히 참여할 수 있으면 신청 가능합니다. 단, 해외 거주·체류자는 출결 인정이 어려워 수강이 불가합니다.

아직 일정이 확정되지 않았습니다. 모집 기간 종료 후 카카오톡 문의를 해주시면 개별 안내드립니다.

클라우드는 IT에서 만족도가 가장 높은 분야입니다. 만드는 회사에서 시작하세요.

교육 신청하기 →

안내 및 면책

본 페이지의 과정 정보는 운영기관이 제공한 자료와 HRD-Net 등 공개 데이터를 바탕으로 작성되었으며, 모집 일정·비용·커리큘럼 등은 운영기관 사정에 따라 변경될 수 있습니다.

데브타임즈는 교육을 직접 운영하지 않는 큐레이션·자문 서비스이며, 신청과 수강 계약은 교육생과 운영기관이 직접 체결합니다. 데브타임즈의 추천과 후기 분석 결과는 참고용이며, 취업·성과를 보장하지 않습니다. 정확한 모집 정보와 신청은 운영기관 또는 고용24에서 확인해 주세요.