DevTimes 국비 과정 큐레이션

kt cloud TECH UP · 클라우드 인프라 6회차

AI가 커질수록,
인프라를 다루는 사람이
귀해집니다.

모든 AI는 결국 서버 위에서 돌아갑니다. 그 서버를 국내에서 가장 크게 운영하는 kt cloud가 7개월간 직접 가르칩니다.

지원서 작성하기 작성은 5분이면 충분합니다 · 문의 02.538.3640 · 카톡 문의

지원은 아직 고민된다면 — 이름·연락처만 남기고 전화 안내 받기 (30초)

교육기간
26.10.21 ~ 27.05.11
방식
100% 온라인 실시간
자비부담
0원부터
훈련장려금
매월 30만원 + α

지원까지는 아직 고민되시나요? 30초면 됩니다.

이름과 연락처만 남겨 주세요. 담당자가 전화로 지원 자격·자비부담금·선발 절차를 5분 안에 안내드립니다.

전화가 부담스럽다면 카카오톡 채널로 편하게 물어보세요.

코드를 짜는 사람은 많아졌습니다.
그 코드가 돌아갈 기반을 설계할 사람은요?

AI·빅데이터가 커질수록 클라우드 인프라 인력의 몸값은 올라갑니다. 이미 뉴스가 말하고 있습니다.

배우려면,
그 인프라를 직접 만든 곳에서.

kt cloud는 국내 최대 규모의 민간 GPU 클라우드 인프라를 운영합니다. 그 기술 노하우를 미래의 인프라 전문가에게 그대로 전수하는 과정입니다.

국내 최대 민간 GPU 클라우드 운영 경험

대규모 연산과 안정적인 서비스 운영 노하우를 실무 중심으로 배웁니다.

kt cloud + AWS + Azure 멀티 클라우드

한 플랫폼이 아니라 세 개의 클라우드를 넘나드는 설계와 자동화를 익힙니다.

현직자가 멘토링·특강·코드리뷰까지

kt cloud 현직 전문가가 과정 내내 함께합니다. 우수 수료생은 채용 지원 시 우대.

7개월, 4개의 계단을 오릅니다.

리눅스 한 줄부터 멀티 클라우드 설계까지. 단계별로 쌓이도록 설계했습니다.

STEP 1

기반 다지기

리눅스 서버 · 네트워크 · 데이터베이스 · 파이썬. 인프라 엔지니어의 뼈대를 세웁니다.

STEP 2

자동화와 컨테이너

Docker · Kubernetes · Terraform(IaC) · CI/CD. 손이 아니라 코드로 인프라를 움직입니다.

STEP 3

클라우드 삼각편대

AWS · Azure · KT클라우드 공인교육. 여기에 MLOps와 생성형 AI(Bedrock)까지.

STEP 4

실전 프로젝트 3연속

기본 → 심화 → 실무 통합. 스타트업 팀처럼 굴러가는 3번의 팀프로젝트로 마무리합니다.

전체 커리큘럼 21개 펼쳐보기 ▼
01리눅스 서버 운영 시스템▼
클라우드 플랫폼을 이루는 운영 관리 시스템의 시작
사용자 관리 · 서버 관리와 원격접속 · 네트워크 서비스 구축 · 가상화 시스템 구축
02클라우드 서비스를 위한 네트워크 기본▼
클라우드 서비스 이용과 리소스간 통신을 위한 시작과 끝
데이터 센터 네트워크 기술 · 접근 제어와 트래픽 관리 · 라우팅과 스위칭 · BGP, MPLS
03데이터 베이스▼
클라우드 리소스를 보관, 관리하기위한 데이터 관리의 시작
관리형 데이터베이스의 이해 · 쿼리 작성과 최적화 · elasticsearch(opensearch) 기반의 데이터 관리 · elasticsearch 로 시작하는 머신러닝
04클라우드 자동화를 위한 파이썬 프로그래밍▼
인프라 관리를 위한 스크립트 언어의 시작
변수와 자료형 · 기본 문법(if, for, while) · 함수의 개념과 작성 · 객체지향 프로그래밍
05스트리밍 데이터 처리를 위한 분산 플랫폼▼
효과적인 대용량 데이터 처리의 첫걸음
컨테이너 기반의 카프카 설치 · 메시지 작성과 데이터 읽기 · 데이터 파이프라인 · (토이프로젝트) 카프카, ES, Kibana 기반 대용량 데이터 분석 및 시각화
06오픈소스 쿠버네티스 아키텍처 설계 및 구현▼
클라우드 네이티브기반의 개발과 운영을 위한 모든 것
Pod 기반의 애플리케이션 배포 · 서비스, 인그레스를 이용한 애플리케이션 접속 · Pod 자원관리 및 모니터링 · k8s 기반의 CI.CD · 고가용성 기반의 k8s 클러스터(멀티 master, etcd 백업/복구)
07MLOps 인프라▼
kubernetes 환경에서 kubeflow 기반의 MLOps 환경 구성
notebook server · katib · pipeline · KFServe
08IaC 기반의 인프라 설계▼
테라폼 코드로 작성하는 인프라 설계의 첫걸음
테라폼을 사용한 코드형 인프라 · 인프라 배포 자동화 · (토이프로젝트) Terraform 기반 클라우드 인프라 환경 구현(AWS, OpenStack)
09컨테이너 서비스 개발을 위한 Docker platform 활용▼
컨테이너 기반의 개발과 인프라 운영의 시작
Dockerfile 이용한 이미지 작성 · 도커 컨테이너와 이미지 구조 이해 · 도커 컴포즈를 이용한 컨테이너 환경 설계
10AWS 클라우드 기술▼
세계최고의 퍼블릭 클라우드 서비스를 위한 시작
EC2 인스턴스 · VPC, Subnet 기반의 네트워크 환경 설계 · 데이터베이스와 스토리지
11고가용성 중심의 AWS 아키텍처 설계▼
심층적인 AWS 서비스를 이용하기 위한 방법
AWS 기반의 IaC · 서버리스 아키텍처 · 멀티 티어 아키텍처 설계 · 멀티 리전, 멀티 존 구성 · ASG/keda + karpenter 기반의 오토 스케일링
12생성형 AI 서비스 개발을 위한 Amazon Bedrock▼
AWS에서 시작하는 생성형 AI 서비스
프롬프트 엔지니어링 · RAG 구현하기 · Bedrock 으로 Agent 구현하기
13DevOps 환경에서의 CI/CD▼
운영환경과 개발환경을 통합·자동화 하기 위한 다양한 기술
젠킨스 동작원리 및 파이프라인 · github 와의 연동(gitOps, webhook) · argoCD 활용
14서비스메시 기반의 MSA 설계 및 관리▼
통신을 제어하고 모니터링하는 서비스 메시 솔루션
서비스 메시의 이해 · 이스티오 게이트웨이와 프락시 · 네트워크 제어하기
15오픈스택 기반 프라이빗 클라우드 구현▼
클라우드 환경을 직접 구축하는 오픈소스 컨테이너 플랫폼
컨테이너 기반의 오픈스택 배포(kolla-ansible) · 네트워크/컨트롤/스토리지/컴퓨트 서비스 · 오픈스택환경에서의 쿠버네티스 · 로드밸런서(octavia), kubernetes 서비스 환경 구성 · (토이프로젝트) 오픈스택 환경에서의 웹서비스 환경 구현
16오픈시프트(OpenShift) 구축▼
엔터프라이즈 규모의 쿠버네티스 클라우드 플랫폼
컨테이너 기술과 서비스 생성 · 애플리케이션 배포 및 트러블 슈팅
17KT클라우드 플랫폼▼
국내 최고의 퍼블릭 클라우드를 만나다!
KT클라우드 공인교육
18Azure 클라우드▼
Azure 로 시작하는 퍼블릭 클라우드 서비스
사용자와 그룹, 액세스 관리 · 가상네트워크, 가상머신, 스토리지 · 고가용성과 부하분산
P1기본 프로젝트▼
팀 주제
클라우드 인프라 자동화 및 최적화 구축 · 가상화 기반 리소스 관리 시스템 구축 · 클라우드 데이터 백업 및 복구 시스템 구현 · 자율 주제
P2심화 프로젝트▼
팀 주제
하이브리드 클라우드 통합 운영 및 최적화 구축 · 클라우드 보안 강화 및 비용 효율화 솔루션 구현 · 자동화 기반 클라우드 모니터링 및 예측 유지보수 시스템 구축 · 자율 주제
P3실무 통합 프로젝트▼
팀 주제
글로벌 클라우드 인프라 통합 관리 및 운영 구축 · AI 기반 클라우드 리소스 최적화 및 예측 분석 시스템 구현 · Terraform을 활용한 클라우드 인프라 표준화 및 자동화 구축 · 자율 주제

※ 토이프로젝트는 강의 시간중 오후 시간을 할애하여 2~3일 만에 완성함. · 커리큘럼 전문은 위 목록에서 확인할 수 있습니다.

말보다, 수료생들이 만든 것을 보세요.

지난 기수 팀프로젝트 결과물입니다. 7개월 뒤 당신의 포트폴리오가 될 수준입니다.

"온라인임에도 불구하고 수업의 질과 난이도도 아주 좋았습니다. 운영진분들 또한 모두 친절하고 좋았습니다."

클라우드 인프라 수료생 · ★ 4.9

"처음 수강한 국비교육이었습니다. 담당자, 매니저, 수강생, 강사 모든 사람이 열의가 있었습니다. 이러한 분위기에서 만족하며 수료할 수 있었습니다."

클라우드 인프라 수료생 · ★ 5.0

혼자 오르지 않습니다.
현직자들이 옆에 있습니다.

강의는 전문 강사가, 멘토링·특강·코드리뷰는 kt cloud 현직자가 맡습니다.

이정호 강사
이정호 강사
클라우드분야 / 프로그램 개발 강의 연구원

신세계I&C·KB데이터시스템 등 기업 강의와 경희대·전남대 등 대학 강의를 거친 클라우드·풀스택 전문 강사입니다.

클라우드 엔지니어링보안가상화인공지능
이정택 멘토
이정택 멘토
kt cloud · Cloud컨설팅팀

"kt cloud의 15년 이상 축적된 데이터센터 운영 노하우를 바탕으로, 실무에 즉시 투입 가능한 인프라 전문가를 양성합니다."

윤민상 멘토
윤민상 멘토
kt cloud · Cloud컨설팅팀

"멀티/하이브리드 클라우드 설계부터 최적화까지. 수료생들이 인정받는 전문가로 성장하길 기대합니다."

※ 운영상의 이유로 강사가 변경될 수 있습니다.

솔직하게 말씀드립니다.

이런 분이라면, 지금 지원하세요

  • 클라우드 인프라·시스템 엔지니어 지망생
  • 인프라 자동화(IaC) 역량을 쌓고 싶은 개발자
  • 하이브리드/멀티 클라우드에 관심 있는 IT 전문가
  • 비전공자여도 하루 8시간을 온전히 낼 수 있는 분

이런 분께는 권하지 않습니다

  • 평일 하루 8시간을 낼 수 없는 분7개월간 평일 09~18시 실시간 수업입니다
  • 해외에 거주 중인 분해외 체류 시 출결이 불인정되어 참여가 불가합니다
  • K-디지털 트레이닝을 이미 수강한 분카드당 1회 무료 원칙, 재참여 시 자비부담금이 발생할 수 있습니다

아직 고민된다면, 카카오톡 채널에서 물어보고 결정하세요.

이 모든 것이 내일배움카드로 가능 합니다.

자비부담금
0 ~ 60만원
19,166,400원 정부지원 · 지원 유형에 따라 전액 지원 또는 일부 부담 (분납 가능)
훈련장려금
매월 30만원 + α
국민취업지원제도 1유형 시 60만원 추가 지급
장비
노트북 무료 대여
신청자에 한해 훈련 기간 동안 학습용 노트북 제공
지원
실습 비용까지
kt cloud 플랫폼 · 프로젝트 클라우드 비용 · 교재 · 생성형 AI 도구 지원
교육과정
KT클라우드 | 클라우드 엔지니어링(인프라) 과정 [6기]
교육일정
2026년 10월 21일 ~ 2027년 5월 11일 · 평일 09:00~18:00
교육자격
국민내일배움카드 발급 가능한 20대 이상 누구나 (학력·전공 무관)

2026년 10월 21일, 첫 수업

7개월 뒤의 당신은
지금 결정됩니다.

서류와 면접으로 한정된 인원만 선발합니다. 학력·스펙이 아니라 지원서의 성실함을 봅니다.

1
지원서 작성
이 페이지에서 바로
2
고용24 수강신청
필수, 미신청 시 수강 불가
3
서류·면접
zoom 비대면 면접
4
10/21 개강
7개월의 시작

국민내일배움카드가 아직 없다면? 고용24 또는 고용노동부 1350에서 발급 자격을 확인하세요.

자주 묻는 질문

비전공자·고졸도 지원할 수 있나요?▼

네, 가능합니다. K-디지털 트레이닝은 학력·전공과 무관하게 국민내일배움카드를 발급받을 수 있습니다. 높은 학습 의지를 가지신 분이라면 누구나 신청할 수 있습니다.

정말 무료인가요?▼

26년 1월부터 정부 지침 변경으로 0원~60만원의 자비부담금이 발생합니다 (지원 유형에 따라 다름). 일시납 또는 7개월 분납이 가능하며, 나머지 약 1,916만원은 전액 정부지원입니다.

훈련장려금은 어떻게 받나요?▼

단위기간(1개월) 출석률 80% 이상 시 훈련장려금과 특별훈련수당이 합산 지급됩니다 (월 300,000원, 국민취업지원제도 유형에 따라 추가 지급).

노트북이 없어도 되나요?▼

네. 신청자에 한해 훈련 기간 동안 학습용 노트북 대여를 지원합니다. 권장 사양은 Windows 10 이상, Intel i5 10세대 이상, 메모리 32GB, 저장공간 512GB입니다. 맥북은 훈련 참여에 어려움이 있을 수 있습니다.

재직자·대학생도 들을 수 있나요?▼

훈련 기간 동안 평일 09~18시 실시간 수업에 온전히 참여할 수 있다면 가능합니다. 재학생은 졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내인 경우 신청할 수 있습니다 (학점 인정은 불가).

지원서 제출 후 절차는 어떻게 되나요?▼

지원서 제출 → 고용24에서 본 과정 수강신청(필수) → 서류 심사 → zoom 비대면 면접 → 합격 안내 순으로 진행됩니다. 제출한 지원서는 수정이 불가하니 신중히 작성해 주세요.

더 궁금한 점은 카카오톡 채널이나 02-538-3640으로 문의하세요.

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