DevTimes 국비 과정 큐레이션

kt cloud TECH UP · 클라우드 인프라 6회차

AI가 커질수록,
인프라를 다루는 사람
귀해집니다.

모든 AI는 결국 서버 위에서 돌아갑니다. 그 서버를 국내에서 가장 크게 운영하는 kt cloud가 7개월간 직접 가르칩니다.

지원서 작성하기 작성은 5분이면 충분합니다 · 문의 02.538.3640
교육기간
26.10.21 ~ 27.05.11
방식
100% 온라인 실시간
자비부담
0원부터
훈련장려금
매월 30만원 + α

코드를 짜는 사람은 많아졌습니다.
그 코드가 돌아갈 기반을 설계할 사람은요?

AI·빅데이터가 커질수록 클라우드 인프라 인력의 몸값은 올라갑니다. 이미 뉴스가 말하고 있습니다.

배우려면,
그 인프라를 직접 만든 곳에서.

kt cloud는 국내 최대 규모의 민간 GPU 클라우드 인프라를 운영합니다. 그 기술 노하우를 미래의 인프라 전문가에게 그대로 전수하는 과정입니다.

국내 최대 민간 GPU 클라우드 운영 경험

대규모 연산과 안정적인 서비스 운영 노하우를 실무 중심으로 배웁니다.

kt cloud + AWS + Azure 멀티 클라우드

한 플랫폼이 아니라 세 개의 클라우드를 넘나드는 설계와 자동화를 익힙니다.

현직자가 멘토링·특강·코드리뷰까지

kt cloud 현직 전문가가 과정 내내 함께합니다. 우수 수료생은 채용 지원 시 우대.

7개월, 4개의 계단을 오릅니다.

리눅스 한 줄부터 멀티 클라우드 설계까지. 단계별로 쌓이도록 설계했습니다.

STEP 1

기반 다지기

리눅스 서버 · 네트워크 · 데이터베이스 · 파이썬. 인프라 엔지니어의 뼈대를 세웁니다.

STEP 2

자동화와 컨테이너

Docker · Kubernetes · Terraform(IaC) · CI/CD. 손이 아니라 코드로 인프라를 움직입니다.

STEP 3

클라우드 삼각편대

AWS · Azure · KT클라우드 공인교육. 여기에 MLOps와 생성형 AI(Bedrock)까지.

STEP 4

실전 프로젝트 3연속

기본 → 심화 → 실무 통합. 스타트업 팀처럼 굴러가는 3번의 팀프로젝트로 마무리합니다.

전체 커리큘럼 21개 펼쳐보기
01리눅스 서버 운영 시스템
클라우드 플랫폼을 이루는 운영 관리 시스템의 시작
사용자 관리 · 서버 관리와 원격접속 · 네트워크 서비스 구축 · 가상화 시스템 구축
02클라우드 서비스를 위한 네트워크 기본
클라우드 서비스 이용과 리소스간 통신을 위한 시작과 끝
데이터 센터 네트워크 기술 · 접근 제어와 트래픽 관리 · 라우팅과 스위칭 · BGP, MPLS
03데이터 베이스
클라우드 리소스를 보관, 관리하기위한 데이터 관리의 시작
관리형 데이터베이스의 이해 · 쿼리 작성과 최적화 · elasticsearch(opensearch) 기반의 데이터 관리 · elasticsearch 로 시작하는 머신러닝
04클라우드 자동화를 위한 파이썬 프로그래밍
인프라 관리를 위한 스크립트 언어의 시작
변수와 자료형 · 기본 문법(if, for, while) · 함수의 개념과 작성 · 객체지향 프로그래밍
05스트리밍 데이터 처리를 위한 분산 플랫폼
효과적인 대용량 데이터 처리의 첫걸음
컨테이너 기반의 카프카 설치 · 메시지 작성과 데이터 읽기 · 데이터 파이프라인 · (토이프로젝트) 카프카, ES, Kibana 기반 대용량 데이터 분석 및 시각화
06오픈소스 쿠버네티스 아키텍처 설계 및 구현
클라우드 네이티브기반의 개발과 운영을 위한 모든 것
Pod 기반의 애플리케이션 배포 · 서비스, 인그레스를 이용한 애플리케이션 접속 · Pod 자원관리 및 모니터링 · k8s 기반의 CI.CD · 고가용성 기반의 k8s 클러스터(멀티 master, etcd 백업/복구)
07MLOps 인프라
kubernetes 환경에서 kubeflow 기반의 MLOps 환경 구성
notebook server · katib · pipeline · KFServe
08IaC 기반의 인프라 설계
테라폼 코드로 작성하는 인프라 설계의 첫걸음
테라폼을 사용한 코드형 인프라 · 인프라 배포 자동화 · (토이프로젝트) Terraform 기반 클라우드 인프라 환경 구현(AWS, OpenStack)
09컨테이너 서비스 개발을 위한 Docker platform 활용
컨테이너 기반의 개발과 인프라 운영의 시작
Dockerfile 이용한 이미지 작성 · 도커 컨테이너와 이미지 구조 이해 · 도커 컴포즈를 이용한 컨테이너 환경 설계
10AWS 클라우드 기술
세계최고의 퍼블릭 클라우드 서비스를 위한 시작
EC2 인스턴스 · VPC, Subnet 기반의 네트워크 환경 설계 · 데이터베이스와 스토리지
11고가용성 중심의 AWS 아키텍처 설계
심층적인 AWS 서비스를 이용하기 위한 방법
AWS 기반의 IaC · 서버리스 아키텍처 · 멀티 티어 아키텍처 설계 · 멀티 리전, 멀티 존 구성 · ASG/keda + karpenter 기반의 오토 스케일링
12생성형 AI 서비스 개발을 위한 Amazon Bedrock
AWS에서 시작하는 생성형 AI 서비스
프롬프트 엔지니어링 · RAG 구현하기 · Bedrock 으로 Agent 구현하기
13DevOps 환경에서의 CI/CD
운영환경과 개발환경을 통합·자동화 하기 위한 다양한 기술
젠킨스 동작원리 및 파이프라인 · github 와의 연동(gitOps, webhook) · argoCD 활용
14서비스메시 기반의 MSA 설계 및 관리
통신을 제어하고 모니터링하는 서비스 메시 솔루션
서비스 메시의 이해 · 이스티오 게이트웨이와 프락시 · 네트워크 제어하기
15오픈스택 기반 프라이빗 클라우드 구현
클라우드 환경을 직접 구축하는 오픈소스 컨테이너 플랫폼
컨테이너 기반의 오픈스택 배포(kolla-ansible) · 네트워크/컨트롤/스토리지/컴퓨트 서비스 · 오픈스택환경에서의 쿠버네티스 · 로드밸런서(octavia), kubernetes 서비스 환경 구성 · (토이프로젝트) 오픈스택 환경에서의 웹서비스 환경 구현
16오픈시프트(OpenShift) 구축
엔터프라이즈 규모의 쿠버네티스 클라우드 플랫폼
컨테이너 기술과 서비스 생성 · 애플리케이션 배포 및 트러블 슈팅
17KT클라우드 플랫폼
국내 최고의 퍼블릭 클라우드를 만나다!
KT클라우드 공인교육
18Azure 클라우드
Azure 로 시작하는 퍼블릭 클라우드 서비스
사용자와 그룹, 액세스 관리 · 가상네트워크, 가상머신, 스토리지 · 고가용성과 부하분산
P1기본 프로젝트
팀 주제
클라우드 인프라 자동화 및 최적화 구축 · 가상화 기반 리소스 관리 시스템 구축 · 클라우드 데이터 백업 및 복구 시스템 구현 · 자율 주제
P2심화 프로젝트
팀 주제
하이브리드 클라우드 통합 운영 및 최적화 구축 · 클라우드 보안 강화 및 비용 효율화 솔루션 구현 · 자동화 기반 클라우드 모니터링 및 예측 유지보수 시스템 구축 · 자율 주제
P3실무 통합 프로젝트
팀 주제
글로벌 클라우드 인프라 통합 관리 및 운영 구축 · AI 기반 클라우드 리소스 최적화 및 예측 분석 시스템 구현 · Terraform을 활용한 클라우드 인프라 표준화 및 자동화 구축 · 자율 주제

※ 토이프로젝트는 강의 시간중 오후 시간을 할애하여 2~3일 만에 완성함. · 커리큘럼 전문은 위 목록에서 확인할 수 있습니다.

말보다, 수료생들이 만든 것을 보세요.

지난 기수 팀프로젝트 결과물입니다. 7개월 뒤 당신의 포트폴리오가 될 수준입니다.

"온라인임에도 불구하고 수업의 질과 난이도도 아주 좋았습니다. 운영진분들 또한 모두 친절하고 좋았습니다."

클라우드 인프라 수료생 · ★ 4.9

"처음 수강한 국비교육이었습니다. 담당자, 매니저, 수강생, 강사 모든 사람이 열의가 있었습니다. 이러한 분위기에서 만족하며 수료할 수 있었습니다."

클라우드 인프라 수료생 · ★ 5.0

혼자 오르지 않습니다.
현직자들이 옆에 있습니다.

강의는 전문 강사가, 멘토링·특강·코드리뷰는 kt cloud 현직자가 맡습니다.

이정호 강사
이정호 강사
클라우드분야 / 프로그램 개발 강의 연구원

신세계I&C·KB데이터시스템 등 기업 강의와 경희대·전남대 등 대학 강의를 거친 클라우드·풀스택 전문 강사입니다.

클라우드 엔지니어링보안가상화인공지능
이정택 멘토
이정택 멘토
kt cloud · Cloud컨설팅팀

"kt cloud의 15년 이상 축적된 데이터센터 운영 노하우를 바탕으로, 실무에 즉시 투입 가능한 인프라 전문가를 양성합니다."

윤민상 멘토
윤민상 멘토
kt cloud · Cloud컨설팅팀

"멀티/하이브리드 클라우드 설계부터 최적화까지. 수료생들이 인정받는 전문가로 성장하길 기대합니다."

※ 운영상의 이유로 강사가 변경될 수 있습니다.

솔직하게 말씀드립니다.

이런 분이라면, 지금 지원하세요

  • 클라우드 인프라·시스템 엔지니어 지망생
  • 인프라 자동화(IaC) 역량을 쌓고 싶은 개발자
  • 하이브리드/멀티 클라우드에 관심 있는 IT 전문가
  • 비전공자여도 하루 8시간을 온전히 낼 수 있는 분

이런 분께는 권하지 않습니다

  • 평일 하루 8시간을 낼 수 없는 분7개월간 평일 09~18시 실시간 수업입니다
  • 해외에 거주 중인 분해외 체류 시 출결이 불인정되어 참여가 불가합니다
  • K-디지털 트레이닝을 이미 수강한 분카드당 1회 무료 원칙, 재참여 시 자비부담금이 발생할 수 있습니다

아직 고민된다면, 카카오톡 채널에서 물어보고 결정하세요.

이 모든 것이 내일배움카드로 가능 합니다.

자비부담금
0 ~ 60만원
19,166,400원 정부지원 · 지원 유형에 따라 전액 지원 또는 일부 부담 (분납 가능)
훈련장려금
매월 30만원 + α
국민취업지원제도 1유형 시 60만원 추가 지급
장비
노트북 무료 대여
신청자에 한해 훈련 기간 동안 학습용 노트북 제공
지원
실습 비용까지
kt cloud 플랫폼 · 프로젝트 클라우드 비용 · 교재 · 생성형 AI 도구 지원
교육과정
KT클라우드 | 클라우드 엔지니어링(인프라) 과정 [6기]
교육일정
2026년 10월 21일 ~ 2027년 5월 11일 · 평일 09:00~18:00
교육자격
국민내일배움카드 발급 가능한 20대 이상 누구나 (학력·전공 무관)

2026년 10월 21일, 첫 수업

7개월 뒤의 당신은
지금 결정됩니다.

서류와 면접으로 한정된 인원만 선발합니다. 학력·스펙이 아니라 지원서의 성실함을 봅니다.

1
지원서 작성
이 페이지에서 바로
2
고용24 수강신청
필수, 미신청 시 수강 불가
3
서류·면접
zoom 비대면 면접
4
10/21 개강
7개월의 시작

국민내일배움카드가 아직 없다면? 고용24 또는 고용노동부 1350에서 발급 자격을 확인하세요.

자주 묻는 질문

비전공자·고졸도 지원할 수 있나요?

네, 가능합니다. K-디지털 트레이닝은 학력·전공과 무관하게 국민내일배움카드를 발급받을 수 있습니다. 높은 학습 의지를 가지신 분이라면 누구나 신청할 수 있습니다.

정말 무료인가요?

26년 1월부터 정부 지침 변경으로 0원~60만원의 자비부담금이 발생합니다 (지원 유형에 따라 다름). 일시납 또는 7개월 분납이 가능하며, 나머지 약 1,916만원은 전액 정부지원입니다.

훈련장려금은 어떻게 받나요?

단위기간(1개월) 출석률 80% 이상 시 훈련장려금과 특별훈련수당이 합산 지급됩니다 (월 300,000원, 국민취업지원제도 유형에 따라 추가 지급).

노트북이 없어도 되나요?

네. 신청자에 한해 훈련 기간 동안 학습용 노트북 대여를 지원합니다. 권장 사양은 Windows 10 이상, Intel i5 10세대 이상, 메모리 32GB, 저장공간 512GB입니다. 맥북은 훈련 참여에 어려움이 있을 수 있습니다.

재직자·대학생도 들을 수 있나요?

훈련 기간 동안 평일 09~18시 실시간 수업에 온전히 참여할 수 있다면 가능합니다. 재학생은 졸업까지 남은 수업연한이 2년 이내인 경우 신청할 수 있습니다 (학점 인정은 불가).

지원서 제출 후 절차는 어떻게 되나요?

지원서 제출 → 고용24에서 본 과정 수강신청(필수) → 서류 심사 → zoom 비대면 면접 → 합격 안내 순으로 진행됩니다. 제출한 지원서는 수정이 불가하니 신중히 작성해 주세요.

더 궁금한 점은 카카오톡 채널이나 02-538-3640으로 문의하세요.

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